大規模情報基盤を用いた学際研究

  • 目標3:すべての人に健康と福祉を
  • 目標9:産業と技術革新の基盤をつくろ
  • 目標11:住み続けられるまちづくりを
  • 目標13:気候変動に具体的な対策を
  • 目標17:パートナーシップで目標を達成しよう
柴山 悦哉
情報基盤センター
教授
情報基盤センターの豊富な研究資源を活かした共同研究により、地球温暖化対策、地震・津波などの災害対策や高度医療診断支援などを推進。

シミュレーションやデータ解析のための国内有数の計算資源だけでなく、異なる分野の研究者や企業研究者などをつなぐ人的ネットワークを活用した学際的な共同研究により、幅広い分野へ貢献している。

具体的な事例としては、(1)地球温暖化対策としての二酸化炭素の地中貯留に関し、1000年以上の長期的安定性などの環境評価を、効率的な大規模シミュレーションにより行う企業研究者との共同研究、(2)疾患の早期発見などにつながる機械学習を用いた医用画像解析の高性能化に関する共同研究、(3)災害に対する強靭化を目的に、現実的な巨大地震シミュレーションの高度化を行なう共同研究など、スーパーコンピュータとそれを利用するシミュレーション技術や人工知能技術の発展を通じて様々な問題に取り組んでいる。

地中に貯留されたCO2の長期挙動シミュレーション(1000年におよぶ地下水中へのCO2の溶解拡散)
大成建設株式会社 山本肇
大規模情報基盤を用いた学際研究

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主な関連論文

・H. Yamamoto, K. Nakajima, K. Zhang, and S. Nanai, “Performance of Parallel Simulators on Peta-scale Platforms for Coupled Multi-physics Modelling of CO2 Geologic Sequestration”, Energy Procedia, 63, pp. 3795-3804, (2014).
・Nomura Y., Higaki T., Fujita M., Miki, S., Awaya Y., Nakanishi T., Yoshikawa T., Hayashi N., Awai K., "Effects of Iterative Reconstruction Algorithms on Computer-assisted Detection (CAD) Software for Lung Nodules in Ultra-low-dose CT for Lung Cancer Screening", Academic Radiology, 24(2), 124-130, (2017).
・R. Ando, “Fast Domain Partitioning Method for dynamic boundary integral equations applicable to non-planar faults dipping in 3-D elastic half-space”, Geophys. J. Int. 207, 833-847, (2016).
・Nakajima, K., Satoh, M., Furumura, T., Okuda, H., Iwashita, T., Sakaguchi, H., Katagiri, T., Matsumoto, M., Ohshima, M., Jitsumoto, H., Arakawa, T., Mori, F., Kitayama, T., Ida, A., and Matsuo, M.Y., ppOpen-HPC: Open Source Infrastructure for Development and Execution of Large-Scale Scientific Applications on Post-Peta-Scale Supercomputers with Automatic Tuning (AT), Optimization in the Real World, Mathematics for Industry 13, 15-35, Springer, (2015).

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