| １. |
データ活用共通技術 |
| 1.1 |
データ処理基盤（クラウド環境、大規模データ処理系、機械学習フレームワーク、データベース、データ構造） |
| 1.2 |
サイバーフィジカルシステム（センサーネットワーク、IoT、実時間データ処理） |
| 1.3 |
統計, 機械学習、データ同化、アルゴリズム、数理的基礎、データマイニング |
| 1.4 |
可視化、ビジュアル分析 |
| 1.5 |
データ共有・共創（データ検索、データ連携、データオーサリング、メタデータ生成） |
| 1.6 |
安全、信頼（セキュリティ、プライバシー、ガバナンス、法律、ブロックチェーン） |
| ２. |
データ活用社会とデータ駆動科学 |
| 2.1 |
マテリアル科学（マテリアルインフォマティクス、リモート実験、ラボオートメーション等） |
| 2.2 |
計算工学・ものづくり（データ駆動シミュレーション、構造解析、流体解析、暗黙知の解析、コネクテッドインダストリー 等） |
| 2.3 |
環境・エネルギー（エネルギーシステム、再生可能エネルギー、生態系、物質循環、ライフサイクル等） |
| 2.4 |
スマートシティ（交通・物流最適化、まちづくり、衣食住環境、防犯、等） |
| 2.5 |
地理空間情報（リモートセンシング、人流） |
| 2.6 |
データ市場（データ取引/契約、データ価値化/価値共創） |
| 2.7 |
防災・復興知（地震、津波、火山、気象、水害、自然災害 等） |
| 2.8 |
地球環境（資源管理、気候変動、地球環境データベース 等） |
| 2.9 |
宇宙科学（天体観測データ等） |
| 2.10 |
健康、医療（医学、薬学、看護学、ゲノム科学、健康科学、スポーツ科学、医療情報、疫学、創薬、栄養学等） |
| 2.11 |
農学・生命科学（農学・農業、森林圏学・林業、水圏学・水産業 生物科学等） |
| 2.12 |
社会科学（デジタルアーカイブ、社会調査データ、社会学、経済学、社会情報学等 |
| 2.13 |
公共政策・ビジネス（政策評価、金融、不動産、保険、等） |
| 2.14 |
教育（e-learning、教育コンテンツ、遠隔教育、学習支援） |
| 2.15 |
人文学（宗教、文学、言語学、歴史学、考古学、文化人類学、地理学、地域研究、観光学、博物館学、芸術、など） |
【分類の色分けについて】
白：主たる分類、青：分類１、赤：分類２
