深層学習やそれに基づいて発展した人工知能は、高精度予測や複雑な動作を可能にする素晴らしい技術です。しかしそれらがなぜ高い精度を発揮できるのかは、未だ十分には明らかにはされていません。そしてその未解明さが、時折現れる不安定な動作や学習にかかる膨大な計算コストといった大きな問題をもたらしています。私の研究では、これらの問題を解決することを将来的な目標として、深層学習の原理を究明するための数学的な理論の構築を進めています。