執筆や翻訳といった言語を用いた知的行為は、「できる」ものとして身近にありながら、そこで具体的に使われた技術やなされた意思決定について、誰もが納得のいく形で「説明する」ことは必ずしも容易ではありません。大規模なデータで訓練した深層学習モデルを用いる手法により、機械的にできる言語処理の範囲が広がる中、なんとなく良いから、という理由で機械を頼る場面も見受けられます。人間と機械が真に協調した、よりよい実践が可能になるように、執筆・翻訳行為を理解・説明するための言葉とツールを開発していきます。