高速、かつ高精度にダイナミクスを制御する技術は、半導体製造装置・工作機械、鉄道や自動車、電力機器などの根幹を支えています。私は、数理と情報の融合により、制御対象であるメカトロニクス系の物理限界を狙った制御性能の実現を目指しています。そのための、データとモデルを繋ぐシステム同定・学習制御理論と、制御器設計のための数理最適化の研究をしています。研究成果を、パワーエレクトロニクス、精密位置決め、流体制御、プラズマ制御、温度制御といった異なる領域に展開し、豊かで持続可能な社会へ貢献したいと思っています。