心理学のための統計学 7 発達心理学のための統計学 縦断データの分析

複数の対象 (個人) に対して複数回収集されたデータは、一般に縦断データと呼ばれます。例えば、子どもの身体能力がどのように変化していくかを追跡的に調査して得られたデータは縦断データです。本書は、時間経過に伴う成長・変化を研究する心理学の一分野である、発達心理学のための統計学的方法に関して、特に縦断データの分析に焦点を当てて解説した教科書です。縦断データは、時間的変化の様態やその個人差、または複数種類の変化の間の関係性を調べる上で特に有効であり、縦断データを活用した優れた応用研究例は、心理学に限らず教育学・経済学・医学領域などを中心に急速に増えてきています。しかし、縦断データの分析を専門的に扱った本は国内では少なく、とりわけ、心理学領域に端を発する統計学の一領域である、心理統計学の方法論を基に解説したものは特に限られています。
 
本書では、縦断データの分析についての基礎から、比較的最近の高度な話題までを取り上げ、また一貫して構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling：SEM) と呼ばれる方法論を基に解説を行っています。各章では、言語発達・知能・社会性・加齢などに関する個別の発達心理学研究の事例を題材とした解説を試みており、統計的方法論の理解を主としながらも、発達心理学への理解を深めることも本書の狙いとしています。そして、データの収集、モデルの設定から母数の推定、そして推定結果の解釈・報告などを含めた一連の統計的作業をデータの分析としてとらえ、個々の段階における重要な話題についても本書の解説の中に含めるようにしました。洋書でも、これらの特徴を有する教科書はないと言ってよいでしょう。
 
本書が主な対象とする読者は、発達心理学を含め心理学領域を勉強・研究する学部生・大学院生・研究者ですが、上記の事情を考えれば、より多様な学問領域における縦断データの分析に関心のある方全てを対象としていると言ってよいでしょう。現在では (心理) 統計学を学ぶための教科書や参考書があふれていますが、本書を手に取ってくれた読者が、この本一冊で縦断データの分析の基礎を独習して統計学への理解を深め、より専門性の高い学習へと繋げて欲しいと思います。
 

(紹介文執筆者: 高大接続研究開発センター 准教授 宇佐美 慧 / 2018)