メディアと社会の連環 ルーマンの経験的システム論から

本書は社会学者ニクラス・ルーマンのコミュニケーションシステム論を、経験的な分析のツールとして再構築したものである。
 
ルーマンのコミュニケーションシステム論は「自己産出系論autopoietic system theory」の一種である。自己産出系論は生物学者のH・マトゥラナとF・バレラによって提唱されたもので、生物学や認知科学などの自然科学から人文科学まで、広い分野で用いられている。

マトゥラナたちも社会への応用をめざしたが、システムの要素を「人person」としたため、適切な理論を構築できなかった。それに対して、ルーマンは要素を「コミュニケーション」とすることで、一貫性のあるモデルを構築することに成功したが、適用できる対象を適切に限定することができなかった。

本書では、ルーマンの理論を引き継いで (1) 要素を「コミュニケーション」とした上で、(2) 要素の自己再生産self-reproduction of elementが経験的に観察できる対象にのみ適用できるとした。それによって社会の一般理論だとはいえなくなるが、社会科学、特に社会学では従来から、ある出来事が同じ種類の出来事を再生産していく事態が注目されてきた。組織における決定の再生産、法における実定法の再生産 (実定法の循環)、そして科学における研究の再生産、マスメディアにおけるニュースの再生産などである。
 
こうした形で再生産される出来事 (単位) は、要素の自己生産になっており、自己産出系論の定義である「回帰的ネットワークrecursive network」を充たす。具体的にいえば、決定や法や研究やニュースといった単位は、時間的に先行する単位が後続する単位を因果的に方向付けるとともに、後続する単位によって先行する単位が事後的にbackwardly再解釈される。そのようにして、ある出来事 (単位) が同じ種類の出来事 (単位) を「コミュニケーション」として再生産しつづけている。
 
このような対象に適用範囲を限定すれば、コミュニケーションシステム論は経験的な反証可能性をもつ理論モデルとして使える。もちろん、それによって厳密な意味での一般理論ではなくなるが、このような対象は先ほど述べたように、社会科学でも広く観察されており、モデルとしての汎用性は十分にある。
 
本書では、(a) こうした再定義によって、コミュニケーションシステム論を経験的な分析のツールとして再構築した。(b) (a) にもとづいて、組織やマスメディア、政治などでの興味深い事態を従来よりも、より明確にかつより一貫的に説明できることを示した。さらに (c) 複雑系やベイズ更新などの自然科学の手法が社会科学の研究にどの程度適用できるかを、社会学の立場から明らかにした。
 
社会科学ではしばしば自然科学の手法が拡大適用されてきた。物理学の理論を用いた経済学の市場モデルが無反省に使われるのもその一つである。こうした無反省な拡大適用は自然科学と社会科学の間の対話や協力関係をかえって阻害するだけでなく、お互いの不信感まで生み出す。本書では、社会科学が固有にあつかってきた事象の範囲内で、コミュニケーションシステムを厳密に再定義することで、自然科学の理論を社会科学で適切に使うやり方を具体的に示した。その点では、自然科学のモデル一般を社会科学や人文科学に応用するための方法論も示している。
 

(紹介文執筆者: 総合文化研究科・教養学部 教授 佐藤 俊樹 / 2023)