AI強化顕微鏡の開発

岡田 康志
ニューロインテリジェンス国際研究機構
教授
AIを用いた顕微鏡画像解析や自動化技術を顕微鏡技術と組み合わせることで、従来の顕微鏡の限界を超えて生きた細胞状態や挙動、機能を可視化し、定量することが出来る新たなイメージング技術を医学生物学研究の次世代基盤技術として確立することを目指す。
A: AIモデルの模式図。B: Grad-CAM解析によりAIモデルが画像のどこに着目したかを可視化。
Nagao Y et al., Robust Classification of cell cycle phase and biological feature extraction by image-based deep learning. Mol Biol Cell 31: 1346-1354, 2020.

共同実施者

高尾 大輔

主な関連論文

Nagao Y et al., Robust Classification of cell cycle phase and biological feature extraction by image-based deep learning. Mol Biol Cell 31: 1346-1354, 2020.

関連するSDGs項目

  • 目標3:すべての人に健康と福祉を

問い合わせ先

  • 担当: 岡田 康志
  • 電話: 03-5841-4160
  • メールアドレス: okada[at]phys.s.u-tokyo.ac.jp
    ※[at]を@に置き換えてください
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