幼児の知識獲得メカニズムを活用したAI

1.4 認知科学
3.1 人文社会科学

辻晶

Beyond AI 研究推進機構

講師

ニューロインテリジェンス国際研究機構

講師

赤ちゃんの言語学習は、既存のAIシステムの追従を許さないほどの驚くべき能力です。 AIが人と同じように言葉を操るのはとても難しいことです。その為には、膨大なデータ量と学習コストが必要ですが、人間の赤ちゃんはその成長につれて自然に言葉を話せるようになります。この驚異的な赤ちゃんの言語学習の仕組みを理解し、そのモデルを人工知能に適用することが出来れば、AIを更なるステージに発展させることが出来るはずです。このような脳科学や認知科学などからインスパイアされた古くて新しい人工知能研究アプローチは、未来のAIを担う様々な手法の源泉として改めて世界的に注目を集めていますが、赤ちゃんの言語習得をモデルにしたコンピューターの設計は、この分野でも最先端の取り組みとして注目されています。しかし、この赤ちゃんの驚異的な学習能力の複雑な機序は、今のところ十分に理解されておらず、人工的に模倣することは非常に困難です。赤ちゃんはどのようにして、驚くべきスピードと効率で言語を習得しているのでしょうか？赤ちゃんの素晴らしい学習能力には、母親をはじめとする赤ちゃんの周りの環境、すなわち社会的な環境要素が極めて重要な役割を担っていることが知られています。しかし、それら社会的環境要素が実際にどのように学習に影響を与えているのか、その複雑な仕組みはよく分かっていません。プロジェクトチームは、赤ちゃんの言語習得の仕組み、特に学習における社会的相互作用の役割を理解することで、乳幼児期の言語発達に関する理論構築を目指しています。