戦略的国際脳科学研究推進プログラム「非線形動力学に基づく次世代AIと基盤技術に関する研究開発」

1.1 数学
1.2 データサイエンス
1.5 脳神経科学
1.6 複雑系
2.1 コンピューティング
3.3 工学
3.8 情報学

合原一幸

ニューロインテリジェンス国際研究機構

副機構長　東京大学特別教授

本研究では、非線形動力学の観点から、脳の正常機能と異常機能の両面に着目して、脳の情報処理に関する数理モデルおよび次世代AI開発のために必要な技術的背景、次世代AI技術開発の可能性とその国内・国外の現在の動向を探索・調査することによって、次世代AIを目指して動的脳に学んで取り組むべき技術開発課題を提案します。そして、その実現に向けて新しい脳型アルゴリズムのための数理的基盤技術を開発するとともに、ロボティクスや精神疾患への応用可能性をも検討します。

※当プロジェクトは、東京大学次世代知能科学研究センターの連携活動の一つです。

プロジェクトに関するURL

https://brainminds-beyond.jp/ja/research/group3/ $${r2018_SETTINGS.langTextNewWindow}$

共同実施者

理化学研究所　革新知能統合研究センター（AIP）

主な関連論文

K. Aihara, R. Liu, K. Koizumi, X. Liu, and L. Chen: "Dynamical Network Biomarkers: Theory and Applications," Gene, Vol.808, Article No.145997, pp.1-10 (2021).
J. Shi, K. Aihara, and L. Chen: "Embedding Entropy: A Nonlinear Measure of Dynamical Causality," Journal of the Royal Society Interface, Vol.19, No.188, Article No.20210766, pp.1-12 (2022).
T. Inagaki, K. Inaba, T. Leleu, T. Honjo, T. Ikuta, K. Enbutsu, T. Umeki, R. Kasahara, K. Aihara, and H. Takesue: "Collective and Synchronous Dynamics of Photonic Spiking Neurons," Nature Communications, Vol.12, Article No.2325, pp.1-8 (2021).
S. Leng, H. Ma, J. Kurts, Y.-C. Lai, W. Lin, K. Aihara, and L. Chen: "Partial Cross Mapping Eliminates Indirect Causal Influences," Nature Communications, Vol.11, Article No.2632, pp.1-9 (2020).
P. Chen, R. Liu, K. Aihara, and L. Chen: "Autoreservoir Computing for Multistep Ahead Prediction based on the Spatiotemporal Information Transformation," Nature Communications, Vol.11, Article No.4568, pp.1-15 (2020).