医療・介護領域の人材マッチングに最適化された大規模グラフニューラルネットワーク
- 1.3 統計、機械学習、データ同化、アルゴリズム、数理的基礎、データマイニング
- 2.10 健康、医療（医学、薬学、看護学、ゲノム科学、健康科学、スポーツ科学、医療情報、疫学、創薬、栄養学等）
鈴村 豊太郎
情報理工学系研究科
教授
超高齢化社会に向けて医療・介護従事者の不足は喫緊の課題であり、医療・介護従事者と医療機関・介護施設のそれぞれの意向を反映したより高度な人材マッチング機構が必要である。求人サイトの求人情報・応募情報（匿名化する）を用いて、動的な大規模知識グラフとして捉え、医療・介護領域に最適化されたグラフ深層学習ベースのマッチング機構を実現する。産学連携プロジェクトである。
プロジェクトに関するURL
共同実施者
東京大学：脇 聡志、金刺 宏樹、華井 雅俊
株式会社エス・エム・エス：小林 秀、小貝 洸希、長谷川 正彦
株式会社エス・エム・エス：小林 秀、小貝 洸希、長谷川 正彦
関連するSDGs項目
問い合わせ先
- 担当： 鈴村豊太郎
- メールアドレス： suzumura[at]ds.itc.u-tokyo.ac.jp
※[at]を@に置き換えてください
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