患者データから肝癌の存在を予測するAIの開発
- 3.7 医歯薬学
佐藤 雅哉
医学部附属病院
講師
複数の機械学習手法から、予測能を最大化する学習アルゴリズムとパラメーターを抽出するフレームワークを開発し、本フレームワークを用いて患者診療データに対して機械学習を行うことで、肝癌の存在診断を行うための学習モデルを構築する。
プロジェクトに関するURL
共同実施者
株式会社島津製作所
主な関連論文
Sato M et al. Machine-learning Approach for the Development of a Novel Predictive Model for the Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma. Sci Rep. 2019; 9: 7704.https://doi.org/10.1038/s41598-019-44022-8
問い合わせ先
- 担当： 東京大学医学部附属病院・検査部
- 電話： 03-5800-8733
- メールアドレス： satoma-int[at]h.u-tokyo.ac.jp
※[at]を@に置き換えてください
- カテゴリナビ
