戦略的創造研究推進事業 CREST「フィールドセンシング時系列データを主体とした農業ビッグデータの構築と新知見の発見」


- 2.1 コンピューティング
- 2.2 通信・ネットワーク
- 2.3 ストレージ
- 3.6 農学
- 3.8 情報学
- 3.9 環境学
平藤 雅之
農学生命科学研究科
特任教授
作物は環境の影響を受けて成長しているため、栽培管理、品種改良等では成長量、土壌水分などのデータを長期連続的に収集し、複雑系現象として解析・評価・制御を行う必要があります。本研究では、これまでに蓄積してきたフィールド用センサネットワーク、ドローン等の技術を用いてデータを時系列的に収集し農業ビッグデータを自動構築するシステム及び最適栽培条件等新知見を探索するビッグデータ解析手法を開発します。
プロジェクトに関するURL
共同実施者
- 農業・食品産業技術総合研究機構
- 筑波大学
- NECソリューションイノベータ株式会社
主な関連論文
Wei Guo, Bangyou Zheng, Tao Duan, Tokihiro Fukatsu, Scott Chapman, Seishi Ninomiya, EasyPCC: Benchmark Datasets and Tools for High-Throughput Measurement of the Plant Canopy Coverage Ratio under Field Conditions, Sensors, 17, 798, 2017.
主な特許
特願2017-220504圃場の育種データ収集システム、育種における特徴解析装置、圃場の育種データ収集方法、プログラム、および記録媒体( 2017年11月15日)
関連するSDGs項目
問い合わせ先
- 担当: 平藤 雅之
- メールアドレス: hirafuji[at]evolution-lab.com
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