人工知能が労働に与える影響
- 4.2 公平性・非差別
- 4.3 多様性・包摂性
- 4.6 透明性・説明可能性
川口 大司
公共政策学連携研究部
教授
人工知能が労働に与える影響を、雇用、生産性、賃金、労働時間、職業満足度といった観点からとらえる。人工知能の現場への導入と労働環境をとらえる解像度の高いデータとミクロ実証経済学の手法を用いて分析を行う。特に格差への影響に注目して分析を進める。
※当プロジェクトは、東京大学次世代知能科学研究センターの連携活動の一つです。
※当プロジェクトは、東京大学次世代知能科学研究センターの連携活動の一つです。
詳細についてはKanazawa et al. (2022)を参照のこと。
DOI 10.3386/w30612
共同実施者
- 重岡 仁 公共政策大学院 教授
- 渡辺 安虎 公共政策大学院 教授
- 金澤 匡剛 内閣府経済社会総合研究所 研究員
主な関連論文
Kyogo Kanazawa, Daiji Kawaguchi, Hitoshi Shigeoka & Yasutora Watanabe (2022) AI, Skill, and Productivity: The Case of Taxi Drivers, NBER Working Paper 30612, DOI 10.3386/w30612
関連するSDGs項目
問い合わせ先
- 担当： 川口 大司
- メールアドレス： kawaguchi[at]e.u-tokyo.ac.jp
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