先端人工知能論I, II
- 1.3 人工知能基礎理論
- 2.1 コンピューティング
- 2.4 高性能化
- 3.1 人文社会科学
- 3.8 情報学
國吉 康夫
情報理工学系研究科
教授
原田 達也
先端科学技術研究センター
教授
人工知能分野において、現在、Deep learning技術の習得は必須項目である。先端人工知能論では、Deep learning技術を理解するのに必要な数理、手法ならびに基礎的応用を系統的に取り上げ、分野における最新トピックまでを概観する。講義は、現在Deep learningの手法や応用の研究で世界的に活躍している研究者複数で担当する。また、ブラウザ上からGPUを利用したpythonコーディングが可能なオンラインシステムにより、 演習を通じての技術習得を目指す。
※当講義は、東京大学次世代知能科学研究センターの活動の一つです。
※当講義は、東京大学次世代知能科学研究センターの活動の一つです。
プロジェクトに関するURL
共同実施者
- 佐藤 一誠 コンピュータ科学専攻 准教授
- 中山 英樹 創造情報学専攻 准教授
- 中嶋 浩平 知能機械情報学専攻 准教授
- 井上 克馬 知能機械情報学専攻 助教
主な関連論文
参考図書
- 岡谷 貴之，「深層学習」 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) ，講談社，2015, ISBN-13: 978-4061529021.
- 原田 達也，「画像認識」 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)， 講談社，2017, ISBN-13: 978-4061529120.
問い合わせ先
- 電話： 03-5841-0674
- メールアドレス： lec-fai2[at]ai.u-tokyo.ac.jp
※[at]を@に置き換えてください
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