地震観測データと地震波伝播シミュレーションの同化に基づく強い揺れの即時予測
- 1.2 サイバーフィジカルシステム（センサーネットワーク、IoT、実時間データ処理）
- 2.7 防災・復興知（地震、津波、火山、気象、水害、自然災害 等）
古村孝志
地震研究所
教授
日本周辺に高密度に設置された地震計データをSINET5により収集して地震波伝播シミュレーションと同化し、強い揺れ（長周期地震動）の発生を高速計算によりリアルタイムに予測して災害軽減を図る。
東京大学地震研究所
共同実施者
弘前大学、東京大学情報基盤センター
主な関連論文
Furumura, T. and T. Maeda, High-resolution source imaging based on time-reversal wave propagation simulations using assimilated dense seismic records, Geophs. J. Int., 225, 140-157, https://doi.org/10.1093/gji/ggaa586, 2021.
Oba, A., T. Furumura, and T. Maeda, Data‐assimilation‐based early forecasting of long‐period ground motions for large earthquakes along the Nankai Trough, J. Geophys. Res., https://doi.org/10.1029/2019JB019047, 2020.
Furumura, T., T. Maeda, and A. Oba, Early Forecast of Long‐Period Ground Motions via Data Assimilation of Observed Ground Motions and Wave Propagation Simulations, Geophys. Res. Lett., https://doi.org/10.1029/2018GL081163, 2018.
Oba, A., T. Furumura, and T. Maeda, Data‐assimilation‐based early forecasting of long‐period ground motions for large earthquakes along the Nankai Trough, J. Geophys. Res., https://doi.org/10.1029/2019JB019047, 2020.
Furumura, T., T. Maeda, and A. Oba, Early Forecast of Long‐Period Ground Motions via Data Assimilation of Observed Ground Motions and Wave Propagation Simulations, Geophys. Res. Lett., https://doi.org/10.1029/2018GL081163, 2018.
関連するSDGs項目
問い合わせ先
- 担当： 地震研究所 古村孝志
- 内線： 25777
- 電話： 03-5841-5777
- メールアドレス： furumura[at]eri.u-tokyo.ac.jp
※[at]を@に置き換えてください
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