全国規模の材料データプラットフォームにおけるAIベース検索システムの構築

1.1 データ処理基盤（クラウド環境、大規模データ処理系、機械学習フレームワーク、データベース、データ構造）
1.5 データ共有・共創（データ検索、データ連携、データオーサリング、メタデータ生成）
2.1 マテリアル科学（マテリアルインフォマティクス、リモート実験、ラボオートメーション等）

華井　雅俊

情報基盤センター

特任助教

近年、材料科学におけるデータの重要性がますます強調されている。材料データは大きく 2 つあり、1 つはスパコンなどの理論計算によるシミュレーションデータ、もう1つは実際の材料実験装置からの実験データである。本課題では、従来、理論分野・実験分野で個々に管理されていた材料データを mdx に一元的に集約し、それら混合的に蓄積されたデータを効果的に利活用するための AI ベース検索基盤を構築する。また、その全国的な実運用を実施する。

プロジェクトに関するURL

https://arim.mdx.jp/ $${r2018_SETTINGS.langTextNewWindow}$

共同実施者

東京大学
日本原子力研究開発機構
広島大学

主な関連論文

M. Hanai, R. Ishikawa, M. Kawamura, M. Ohnishi, N. Takenaka, K. Nakamura, D. Matsumura, S. Fujikawa, H. Sakamoto,
Y. Ochiai, T. Okane, S. Kuroki, A. Yamada, T. Suzumura, J. Shiomi, K. Taura, Y. Mita, N. Shibata, Y. Ikuhara
“ARIM-mdx Data System: Towards a Nationwide Data Platform for Materials Science” in IEEE BigData 2024