大学4年間の統計学を10時間でざっと学べる

KADOKAWAでは人気のシリーズとなっているということで執筆のお話を頂き、書いたものです。

統計学に限らず、学問は定評のある教科書をノートを取りながら (写経をしながら) 何度も読み、身に着けるのが一番確かな学び方ですが、ビジネスマンや他の分野に進んだ方 (学生を含む) にとっては現実的ではないと思われます。そのような「御用とお急ぎの方」向けに統計学の要点をまとめました。
 
このシリーズの本はいずれも20章構成になっていて、各章は5つの節からなります。5つの節はそれぞれ見開き2ページのみで、左側のページに解説文、右側の頁に図表によるまとめがあるという形式です。各節が大変に短いので、1章を30分で読める、従って全20章を10時間で通読できるというコンセプトの入門書です。
 
入門書とは言え、タイトルに「大学4年間の」という言葉がありますので、教養課程で学ぶ内容だけでなく、専門学部で学ぶようなトピックも含まれています。また、その基礎となる数学概念についても触れています。本書は全20章を第1部から第4部の4つに分け、まず第1部では「統計学への誘い」として、統計学が社会において果たしている役割について述べています。ここで取り上げているのは、「概念の計量化」「予測」「仮説の検証」「分類」です。また、第2部「データを読む」では、データ (数値) からどのように情報を引き出すかについての基礎事項、すなわち記述統計学について解説しています。データの次元や種類 (質的/量的、横断面/時系列など)、尺度水準などデータについての基礎知識を確認した後、度数分布表、ヒストグラム、散布図などの図表によるデータの整理・要約の方法と、平均や分散、標準偏差、相関係数などの数値による整理・要約の方法について議論しています。
 
第3部「データ発生のメカニズムを描く」では、「母集団と標本」という統計学の基本となる概念枠組みを提示し、母集団を記述する概念である確率、確率分布について詳しく述べています。2項分布や正規分布などもここで議論しています。第4部「データに基づいて判断する」では、統計的推測の基本事項である、無作為標本、推定 (点推定、区間推定)、統計的検定 (母平均の検定、母比率の検定など) を解説しています。また、発展事項として、質的データの分析、回帰分析、時系列解析についても概説しています。
 

(紹介文執筆者: 情報学環 / 総合文化研究科国際社会科学専攻 教授 倉田 博史 / 2017)